- مدیریت عملکرد در تیم تحلیل داده؛ فراتر از ارزیابی عملکرد
چطور می‌تونیم عملکرد تیم تحلیل داده رو بهتر کنیم؟
تفاوت این دو سوال، ما رو به تفاوت بین دو مفهوم Performance Evaluation و Performance Management می‌رسونه.
Performance Evaluation به ما میگه عملکرد یک فرد چطور بوده.
Performance Management تلاش می‌کنه احتمال شکل گرفتن عملکرد خوب رو بیشتر کنه.
برای تیم‌های Analytics، تمرکز صرف روی ارزیابی کافی نیست.
کیفیت کار تحلیلی تا حد زیادی در طول مسیر ساخته میشه: با تعریف درست مسئله، Feedback به‌موقع، Coaching و ایجاد استقلال بیشتر.
به همین دلیل، بهتره ارزیابی عملکرد رو به عنوان بخشی از یک سیستم بزرگ‌تر ببینیم.
سیستمی که در اون ابتدا مشخص می‌کنیم چه انتظاری داریم، در طول مسیر به ایجاد عملکرد بهتر کمک می‌کنیم و در پایان، عملکرد ایجادشده رو ارزیابی می‌کنیم.
اول کمک می‌کنیم Performance ساخته بشه؛ بعد اون رو Evaluation می‌کنیم.
- چه زمانی برای تیم آنالیتیکس از مشاور بیرونی کمک بگیریم؟
این مقاله به این پرسش می‌پردازد که چه زمانی استفاده از یک مشاور بیرونی می‌تواند به رشد تیم آنالیتیکس کمک کند. اگر تیم از نظر فنی و اجرایی توانمند است اما در جهت‌گیری، توسعه فرایندهای تحلیلی و ارتباط مؤثر با کسب‌وکار چالش دارد، مشاور می‌تواند به‌جای جایگزین‌کردن تیم، به شناسایی ظرفیت‌های موجود، رشد نیروهای داخلی و افزایش اثرگذاری تیم در تصمیم‌های سازمان کمک کند.
- شهود؛ رقیب داده یا محصول آن؟
این مقاله به رابطه میان شهود و داده در تصمیم‌گیری می‌پردازد و این دوگانه رایج را به چالش می‌کشد. با تکیه بر دیدگاه کانمن، توضیح می‌دهد که شهود در محیط‌های قاعده‌مند و قابل یادگیری می‌تواند معتبر باشد و اغلب بر پایه تجربه‌ها و داده‌های پیشین شکل می‌گیرد. از این منظر، نقش تیم‌های دیتا فقط ارائه گزارش و اینسایت نیست؛ بلکه می‌توانند با تغذیه درست ذهن تصمیم‌گیران، به شکل‌گیری شهود بهتر و تصمیم‌های مؤثرتر کمک کنند.
چطور می‌تونیم عملکرد تیم تحلیل داده رو بهتر کنیم؟ تفاوت این دو سوال، ما رو به تفاوت بین دو مفهوم Performance Evaluation و Performance Management می‌رسونه. Performance Evaluation به ما میگه عملکرد یک فرد چطور بوده. Performance Management تلاش می‌کنه احتمال شکل گرفتن عملکرد خوب رو بیشتر کنه. برای تیم‌های Analytics، تمرکز صرف روی ارزیابی کافی نیست. کیفیت کار تحلیلی تا حد زیادی در طول مسیر ساخته میشه: با تعریف درست مسئله، Feedback به‌موقع، Coaching و ایجاد استقلال بیشتر. به همین دلیل، بهتره ارزیابی عملکرد رو به عنوان بخشی از یک سیستم بزرگ‌تر ببینیم. سیستمی که در اون ابتدا مشخص می‌کنیم چه انتظاری داریم، در طول مسیر به ایجاد عملکرد بهتر کمک می‌کنیم و در پایان، عملکرد ایجادشده رو ارزیابی می‌کنیم. اول کمک می‌کنیم Performance ساخته بشه؛ بعد اون رو Evaluation می‌کنیم.
این مقاله به این پرسش می‌پردازد که چه زمانی استفاده از یک مشاور بیرونی می‌تواند به رشد تیم آنالیتیکس کمک کند. اگر تیم از نظر فنی و اجرایی توانمند است اما در جهت‌گیری، توسعه فرایندهای تحلیلی و ارتباط مؤثر با کسب‌وکار چالش دارد، مشاور می‌تواند به‌جای جایگزین‌کردن تیم، به شناسایی ظرفیت‌های موجود، رشد نیروهای داخلی و افزایش اثرگذاری تیم در تصمیم‌های سازمان کمک کند.
این مقاله به رابطه میان شهود و داده در تصمیم‌گیری می‌پردازد و این دوگانه رایج را به چالش می‌کشد. با تکیه بر دیدگاه کانمن، توضیح می‌دهد که شهود در محیط‌های قاعده‌مند و قابل یادگیری می‌تواند معتبر باشد و اغلب بر پایه تجربه‌ها و داده‌های پیشین شکل می‌گیرد. از این منظر، نقش تیم‌های دیتا فقط ارائه گزارش و اینسایت نیست؛ بلکه می‌توانند با تغذیه درست ذهن تصمیم‌گیران، به شکل‌گیری شهود بهتر و تصمیم‌های مؤثرتر کمک کنند.